
The fundraising consists of two parts.
Tout d’abord 1 M€ levés auprès du fonds d’investissement à impact sociétal et environnemental Phitrust, la Banque Populaire Aura (client historique de Skilder) et Bpifrance. Ces investisseurs rejoignent Pierre De Sousa et Yuko Sasa, les associés de Skilder, ses partenaires que sont Pulsalys (la Satt Deep Tech qui lui a permi d’intégrer un programme d’accompagnement et de financement en 2018) et 1Kubator (réseau d’investissement et d’accompagnement des start-ups early-stage) ;
Ensuite 700 000€ de collaborations scientifiques à travers la mise en place d’un consortium pluridisciplinaire porté par le CNRS et l’ENS Lyon.
Skilder va ainsi poursuivre ses recherches et ses développements sur l’analyse des compétences comportementales en s’appuyant sur plusieurs laboratoires et partenaires scientifiques :
• Le laboratoire d’excellence Aslan – Université de Lyon qui travaille sur la complexité et la multimodalité du langage.
• Le laboratoire Icar (Interactions, Corpus, Apprentissages, Représentations) qui se caractérise par des activités scientifiques pluridisciplinaires en linguistique et en didactique.
• Le Liris (Laboratoire d’informatique en image et systèmes d’information).
• Le LIG (Laboratoire d’informatique de Grenoble) notamment sur son aspect analyse acoustique.
• Une collaboration avec le Centrale Digital Lab de l’Ecole Centrale Lyon, dédié à l’intelligence artificielle.
Cette levée de fonds permet à Skilder de continuer à s’entourer des meilleurs experts dans les différentes disciplines sollicitées par sa solution : les sciences humaines et sociales, l’informatique, l’intelligence artificielle ; et de structurer son développement commercial.
L’entreprise a été récemment lauréate du Réseau Entreprendre Rhône et du programme Microsoft for Startups. Skilder participera au salon Solutions Ressources Humaines qui se tiendra à Paris Porte de Versailles les 22, 23 et 24 septembre prochains.
Aussi disponible sur le site ToutLyon – Essor Rhône
Ils parlent également de notre levée de fond :